高分辨率近实时大气污染物排放清单与溯源预警系统（郑州大学）

成果简介：基于多源大数据和人工智能深度学习算法，实现大气污染物的近实时动态表征，大气污染源监管与排放热点识别溯源，相比传统基准年污染物排放清单，提升了排放信息的精细程度与准确性。

应用：传统基准年清单与近实时排放清单结合，满足城市污染源结构、区域空气质量模拟与中长期预报、中长期管控策略制定与评估之外，可同时用于污染过程模拟与高精度预报、应急策略制定与快速评估、污染源监管与排放热点识别、城市智能管理。

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