崔耀平 博士，河南大学教授，博士生导师，中原青年拔尖人才，河南省优秀青年基金获得者。

河南大学科技创新团队

【团队负责人】崔耀平                   

【所在学院（科研机构）】地理与环境学院

【涉及技术领域】遥感技术应用与深度挖掘领域。

【主要研究方向】

崔耀平，男，博士，河南大学教授，博士生导师，中原青年拔尖人才，河南省优秀青年基金获得者。现任教育部黄河中下游数字地理技术重点实验室副主任，兼任中国科学院农业政策中心特聘研究员。被遴选为《国家第四次气候变化评估》之“土地利用数据集报告”的主要作者之一。主要从事遥感大数据和云计算、土地利用及其生态效应方面的研究。发表论文百余篇；主持国家自然科学基金等20余项；获河南省发展研究奖、科技进步奖等3项等。

【创新成果1】

团队开发了一种城乡林木生态资源精细本底刻画技术，通过借助深度学习Tensorflow框架对单通道影像进行着色及细节增强技术处理，提高单通道影像的实践应用价值。

1) 该技术使用前沿UNet卷积神经网络架构能够快速准确自动化完成影像像元识别着色拼接等处理操作。

2) 该技术可以完成1960年至今的单通道影像的林木生态资源本底精细刻画。

3) 该技术能够提高单通道影像的实践应用价值，使其在城市变迁、地质调查、城建档案、智慧城市等领域发挥巨大作用。

图1 郑州市区锁眼影像（1967年上）和郑州市区影像着色效果展示

图2 长时间序列遥感影像历史回溯

【创新成果2】

开发了一种城乡林木生态碳汇资源精细挖掘技术。这项技术基于遥感影像单木分割算法和谷歌实景数据分割林木挖掘碳储量的方法，结合改进罗盘仪实地测量，能快速准确地评估林木的碳汇效益。这项技术：

1) 能精细提取生态系统中的林木信息（树高、冠幅、体积等）进而挖掘出其碳储量。

2) 能解决传统碳汇评估方法的低效、不精确和非可视化的问题，为林业管理和生态保护提供科学依据和技术支持。

3) 能作为碳交易市场的重要基础和科学支撑。

图3单木分割效果展示和三维点云分割算法效果展示

图4 罗盘仪单木参数测量示意图

【合作形式】技术开发、技术转让、作价入股

【联系人】张超                  【联系电话】15737955421