黄紫晴 博士，讲师

河南大学科技创新团队

【团队负责人】黄紫晴

【所在学院（科研机构）】人工智能学院

【涉及技术领域】机器视觉

【主要研究方向】

黄紫晴，博士，讲师，主要研究方向为图像分析与理解、智能机器人与嵌入式系统开发、多媒体安全与AI安全，具体内容包含模式识别与智能系统、图像/视频目标的检测识别、语义分割、显著性检测、图像/视频增强与质量评价、医学图像分析及应用；基于AI算法的嵌入式系统开发、机器人操作系统及控制算法的智能机器人研究与应用；图像加密、图像篡改检测等方面。先后承担国家重大专项子课题，国家自然科学基金，国防科技工业民用专项，省市科技攻关与科技重点研发项目20余项。

【创新成果 1】基于路径聚合和坐标注意力的图像实例分割

团队提出的基于路径聚合和坐标注意力的图像实例分割算法可以高效准确地将图片中属于物体类别的像素识别出来并作分类，是计算机视觉中的基础问题之一。在多个领域有着广泛的应用，如在医学图像处理中可以用于诊断、手术规划、病灶检测等，在机器人技术可以辅助自主导航、目标识别等问题，在农业技术中可以用于植物检测、病虫害识别等问题，还可以用于视频处理中的移动目标检测、背景分离等问题。

实例分割结果 (a)原始图像；(b)实例标签；(c)分割结果

【创新成果 2】智慧医疗：基于图像增强与特征精炼的眼底图像病症检测

团队提出的眼底图像病症检测算法包含了图像增强和特征精炼两个主要步骤，图像增强用于眼底图像的预处理步骤，可以极大的提升眼底图像的视觉质量；特征精炼进一步缩小病症区域范围，便于确定病症的边界。该算法不仅可用于眼底图像，也适合于其他医学图像，可以很好地实现自动阅片诊断，推动智慧医疗的发展。

【合作形式】技术开发、技术转让、作价入股

【联系人】张超                   【联系电话】 15737955421