党兰学 博士、教授、博士生导师

河南大学科技创新团队

【团队负责人】 党兰学                       

【所在学院（科研机构）】计算机与信息工程学院

【涉及技术领域】人工智能、大数据技术、物联网技术

【主要研究方向】

党兰学，博士、教授、博士生导师。担任中国图象图形学学会空间信息感知与决策专委会委员，河南省大数据分析与处理重点实验室副主任。团队成员12人，研究生80余人，研究方向包括：遥感大数据分析处理、类脑计算理论及应用、时空优化与资源配置，以及物联网应用等。团队承担国家课题7项，经费近2000万元；获河南省科技进步奖二等奖2项，三等奖2项，授权专利35项，软件著作权18项，成果转化5项。

【创新成果1】遥感大数据高性能分析处理技术及应用

针对遥感大数据处理过程中存在的标准不一、性能瓶颈、服务壁垒、安全隐患等问题，利用二维/三维可视化、高性能计算、流程定制等技术，以多类型终端的形式为多类用户提供遥感数据的集成与共享、共性技术产品的定制生产、模拟仿真与真实性测评等服务的遥感大数据处理平台。该平台内嵌自动化共性工具，充分利用集群计算和算法并行级优势，可用于遥感大数据的高效存储、高性能产品生产以及算法数据的可信集成共享。

图1 遥感信息综合处理平台

图2 分布式集成共享服务

图3 遥感产品高效能处理平台

【创新成果2】面向目标检测的类脑计算理论及应用

聚焦类脑智能的前沿科学问题，本研究构建了类脑心智计算的先进理论和智能模型，研究了高精度类脑目标识别和高能效的图像分类技术，研发了高性能类脑目标识别平台，为解决复杂工程系统的时空大数据类脑处理提供了关键核心技术。本研究实现了无人自主系统的高精度和低能耗的目标识别，解决了高分辨对地观测系统的多尺度和高性能遥感信息提取。在生物医学图像处理上对跨模态和可解释的神经精神类疾病临床诊断具有良好的应用前景。

图4  类脑心智计算理论技术与工程应用

图5  面向无人自主系统的光学及合成孔径图像目标类脑识别

图6  基于类脑心智计算的特种车辆跨模态识别

【创新成果3】基于物联网技术的安全监管技术及应用

基于物联中台、数据中台和智能分析算法，通过多协议物联网构建的智慧监管服务系统，对各种具有安全监控需要的场景，通过互联网+物联网的方式将设备接入系统统一管理并对用户提供服务。平台可以实时监测感知现场的环境及风险，及时预警并支持视频联动。该平台支持第三方接入，可兼容多种物联设备，兼容多种通信协议，支持私有化部署。在具备数据感知、设备监测、运营控制的基础上，提供了丰富的大数据分析和辅助决策功能。

图7 黑下延险工坝岸险情监测预警报警系统

图8 电安物联智慧管理服务平台

图9 物联设备详情浏览 

【创新成果4】智慧交通资源配置优化算法及其应用

基于两项国家基金和多个省部级项目的研究，总结形成一套可推广的应用系统。针对轨道交通、公交车、校车、物流配送等交通运输行业中的高效能运营和服务问题，设计开发智能规划可视化软件工具。在不违反车辆容量、车辆限速、服务时间窗等各类服务质量和安全性约束条件的前提下，以运营成本、碳排放、公平性等为目标，优化资源配置，站点设置、路线规划、司机排班、运行调度、节能减排、成本控制、特殊人群服务等各类问题。

图10 项目实施过程方案

图11 多场站车辆运营规划结果图

图12 相关软件系统著作权证书

【合作形式】技术开发、技术转让

【联系人】张超                  【联系电话】15737955421